Охота на Bigdata. Влияние новых технологий на профдвижение обсудили на форуме в Екатеринбурге

20.07.2017

Загадочное английское словосочетание “Big data” (большие данные) уже плотно вошло в профсоюзный лексикон. Почему - вполне понятно. С одной стороны, у профсоюзов есть масса ресурсов, грамотное использование которых позволит достигать практически любые цели. С другой - в рамках современных технологий существующий ресурс требует более эффективного применения. Как объединить накопленный опыт и знания с перспективными новинками - обсуждали гости форума “Инновации в профсоюзах - 2017”.

11 - 12 июля представители отраслевых профсоюзов и территориальных профсоюзных организаций со всей страны, а также приглашенные эксперты собрались в Екатеринбурге, чтобы поговорить о наиболее перспективных трендах и определить, как можно использовать их в своей работе.

- История нашего форума началась семь лет назад с одной панельной дискуссии на выставке “Иннопром”. Сегодня форум “Инновации в профсоюзах” - это настоящий мозговой штурм, обмен перспективными идеями, новаторским опытом и их оттачивание в процессе обсуждения, - напомнил во вступительном слове депутат Госдумы РФ, председатель Федерации профсоюзов Свердловской области (ФПСО) Андрей Ветлужских.

Одной из наиболее популярных секций форума стала “Информационная работа профсоюзов”, которая проводилась в рамках тематического для всего профдвижения России года. Именно на этой площадке речь шла о таких вещах, как коммуникация с членами профсоюзов через социальные сети и мессенджеры, создание тематических приложений и их вариаций, внедрение IT-технологий в профсоюзную деятельность.

- “Гайд-парк” - это достаточно новая форма обсуждения заявленной темы, - пояснила Аксана Сгибнева, руководитель департамента социальных гарантий и информации ФПСО. - Название заимствовано у лондонского парка, где есть “Уголок оратора”. Там граждане публично высказываются по любому интересующему их вопросу.

Как подчеркнул Василий Деркач, возглавляющий департамент развития профсоюзного движения ФПСО, актуальность вопросов, вынесенных на секцию, вызвана тем, что профдвижение уже сталкивается с вызовами новых информационных технологий, которые могут применяться как во благо человека труда, так и против него. В частности, перед профсоюзами стоит вопрос использования технологий Big Data - сбора и обработки больших объемов данных о персоналиях и событиях. Анализируя накопленные сведения, можно не только делать выводы о происходящем, но и моделировать будущее.

“Большим данным” посвятил свое выступление и Андрей Ветлужских. Лидер свердловских профсоюзов предложил начать масштабный сбор “больших данных” по членам профсоюзов, привести собранную информацию к единому стандарту и обеспечить безопасность хранения данных. Однако для этих целей необходимо либо привлекать сторонних специалистов, либо обучать людей из своей среды.

 - “Датамайнеры” - это крайне востребованные сегодня специалисты по сбору и отсеву необходимой для заказчика информации, по ее интеллектуальной аналитике. И конечно, профсоюзам, чтобы идти в ногу со временем, необходимы свои такие специалисты, - отметила Аксана Сгибнева.

С представителями ФПСО согласился секретарь Федерации независимых профсоюзов России Александр Шершуков:

- Тема очень актуальна. Возможно, это более радикальный прорыв для профдвижения, чем тактическое усовершенствование отдельных в профсоюзной работе новшеств. Это перевод профсоюзной системы в целом на новый технологический уровень. Безусловно, перед нами стоит проблема финансирования столь глобального проекта. Такие масштабы вряд ли потянет один профсоюз (пусть даже мощное территориальное или отраслевое объединение), но на выходе все мы сможем получить не только анализ поведения и позиций действующих членов профсоюзов, но и сформировать предложения профорганизаций на запросы потенциальных членов профсоюзов.

Эксперты сошлись на том, что профактив необходимо обучить хотя бы первичным навыкам сбора и аналитики “больших данных”. Причем сделать это нужно в ближайшие месяцы.

http://www.solidarnost.org/articles/Ohota_na_Bigdata.html

Возврат к списку